Metodología para la solución de modelos Masa-Resorte-Amortiguador (MRA) mediante algoritmos de optimización global

2019 
espanolEn el presente articulo se propone una metodologia para resolver el modelo matematico de un sistema compuesto de Masa-Resorte-Amortiguador (MRA), mediante el uso de un metodo de optimizacion global que, como ejemplo ilustrativo, se utilizo el Algoritmo de la Luciernaga Virtual (ALV). Con esta estrategia, los problemas MRA se transforman en problemas de optimizacion (minimizacion de la frecuencia maxima del sistema para todas sus frecuencias naturales), de tal forma que, el valor encontrado es el minimo global. Se demostro la viabilidad de esta estrategia mediante la solucion de algunos ejemplos demostrativos de sistemas MRA descritos en el articulo. Se concluye que esta estrategia resulto de gran ayuda, pues permite concentrar al usuario en el analisis del mecanismo propiamente, en lugar de la metodologia de solucion del modelo. Resulto igualmente util como una forma no convencional, de resolver este tipo de problemas numericamente. EnglishT This article describes one way to solve the mathematical model of a system is made up of a mass-spring-dashpot (MSD), using the virtual firefly metaheuristic algorithm. Using this strategy, the MSD problems are transformed into a problem of minimization of the system’s maximum frequency for all its natural frequencies, in such a way, that the value found corresponds to the global minimum. The viability of this strategy solving some typical MSD systems was demonstrated, as shown. It was concluded that this algorithm is very helpful, because it allows to the user to dedicate more time to the analysis of the system itself, instead to the solution methods of the model. It was also helpful as a no conventional way to solve this kind of problems numerically.
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