Statistische Analyse von Zeitreihen

Der Ubergang von statischen Daten zur statistischen Zeitreihenanalyse mit Hilfe des Ensemble-Konzepts wird theoretisch begrundet und seine mit Einschrankungen realisierbare Alternativen analysiert. Methoden zur spektralen Schatzung von a-priori stochastischen Prozessen werden erlautert und bewertet. Eine der wichtigsten Aufgaben der Biosignalverarbeitung – die Detektion eines Biosignals – wird an Hand der methodisch grenzwertigen Detektoren (Energiedetektor und Korrelationsdetektor) analysiert, begrundet und an Beispielen demonstriert. Einen wesentlichen Teil bilden die Methoden zur Signalzerlegung. Sowohl konventionelle als auch problemorientierte Zerlegungsverfahren werden vorgestellt und in ihrer Wirksamkeit bewertet. Dabei wird dargestellt, dass die verbreitetsten Verfahren der Signalzerlegung basierend auf Statistiken zweiter Ordnung fur Biosignale nicht ausreichend sind, eine Signaltrennung mit HOS wird vorgeschlagen. Alternativ werden Statistiken zweiter Ordnung zur mehrdimensionalen Zerlegung eingesetzt, die das Problem der Nichtlinearitat abschwachen sollten.