PO20 Un algorithme simple de prédiction du risque d’hypoglycémies en cas d’activité physique chez des patients diabétiques de type 1 traités par pompe à insuline sous-cutanée

2014 
Rationnel L'objectif etait, a partir de donnees holter collectees lors d'epreuves d'activite physique (AP) chez des patients diabetiques de type 1 (DT1) traites par pompe a insuline sous-cutanee, de developper un modele de prediction de la survenue d'hypoglycemies. Patients et methodes Vingt patients DT1 ont pratique 4 epreuves d'AP (30min sur velo ergonomique, 3h apres le dejeuner a 2 niveaux d'AP et pour chacun, 2 ajustements possibles du debit de base (DB) ainsi qu'une epreuve de repos ; les 5 epreuves etant randomisees. Ces patients portaient un holter glycemique du debut de l'AP jusqu'au lendemain matin. Nous avons utilise un modele de regression logistique pour predire la survenue d'hypoglycemies a partir de variables d'interet identifiees (VO2 max, DB administre, âge, sexe, BMI, gradient glycemique pendant l'AP, d'apres les donnees holter). Resultats Les variables identifiees comme determinantes pour predire les hypoglycemies etaient le sexe du patient et le gradient glycemique au cours des dix premieres minutes d'AP. Ainsi le fait d'etre un homme s'accompagnait d'un risque accru de faire des hypoglycemies (OR 2,8) ; la majoration du gradient glycemique negatif sur les dix premieres minutes, augmentait aussi ce risque. Le modele a permis une bonne prediction des donnees dans 70 % des cas (concordance entre situation predite/reelle). On notait cependant une discordance dans 30 % des cas. Le trace de courbes ROC pour le modele etudie, a permis de completer la prediction et de determiner pour un taux de faux positifs fixe, le taux de vrais positifs obtenu avec le modele. Conclusion L'utilisation d'un modele simple base chez un patient donne sur le gradient glycemique des dix premieres minutes d'un enregistrement holter, lors d'une AP de 30min, permet de predire la survenue d'une hypoglycemie avec une relative bonne efficacite. Ce type de modele dans une version amelioree, devrait s'averer utile dans le developpement des systemes de boucle fermee.
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