Sistemas Conexionistas y de Visión Articial para Detección de Iconografía Radical

Las tendencias modernas en deteccion de objetos situan este estudio en una division entre redes neuronales y demas tecnicas de vision artificial. La aplicacion de estas tecnicas esta determinada por la informacion disponible para el entrenamiento de los algoritmos que permitiran la prediccion del objetivo. El experimento con arquitecturas basadas en redes neuronales deriva las conclusiones hacia otras heuristicas basadas en las propiedades de las imagenes. Se propone un ajuste fino para conseguir la mayor precision en la deteccion de iconografia de grupos radicales, enfrentando problemas como ruido, deformaciones en la imagen y demas oclusion. Se valida la propuesta mediante experimentos que demuestran su efectiva aplicacion en ambientes de produccion