Methoden der Qualitätssicherung bei der Messung von Luftverunreinigungen bei Feldexperimenten

Fur ein verbessertes Verstandnis der Vorgange und Zusammenhange in der Atmosphare und fur unsere Fahigkeit, kurzfristige und langfristige Vorhersagen uber deren Zustand zu machen, werden unter anderem experimentelle Untersuchungen benotigt. Bei solchen Feldexperimenten werden fur die Messung von Luftverunreinigungen im allgemeinen eine Vielzahl von unterschiedlichen Messystemen eingesetzt, deren Mesdaten nach dem Experiment in einem gemeinsamen Datenpool zusammengefuhrt werden. Fur eine wissenschaftliche Auswertung mus die Qualitat der in den gemeinsamen Pool eingebrachten Daten bekannt sein. In der vorliegenden Arbeit werden Methoden zur Qualitatssicherung bei Feldexperimenten vorgestellt, die in eine quantifizierbare Angabe der Qualitat von Mesergebnissen munden. Die eindeutigste und universellste Information uber die Qualitat von Mesergebnissen ist die Angabe der Mesunsicherheit entsprechend den gultigen internationalen Vereinbarungen. Die grundsatzlichen Empfehlungen und die konkreten Beispiele der vorliegenden Arbeit zielen daher stets auf die Angabe der Unsicherheit von Messungen ab. Besonders zu beachten ist, das die Angabe der Mesunsicherheit und deren Uberprufung im Rahmen des Feldexperiments stets unter Feldbedingungen erfolgen sollten. Die vorliegende Arbeit richtet sich an alle, die Feldmeskampagnen planen und organisieren sowie an alle, die an solchen Vorhaben als Experimentatoren teilnehmen. Sowohl im allgemeinen Teil der Arbeit als auch bei der Umsetzung an konkreten Beispielen kann sich daruber hinaus jeder Anregungen holen, der Umweltanalysen durchfuhrt, vor allem dann, wenn es sich bei den eigenen Mes- und Analysenverfahren um wenig etablierte (nicht-Routine-) Mesverfahren handelt. Die hier vorgestellten Methoden stellen den Versuch einer bestmoglichen Synthese aus den theoretischen Anforderungen der Qualitatssicherung und deren praktischer Realisierbarkeit bei Feldexperimenten dar. For an improved understanding of the phenomena and interrelations in the Atmosphere and for our ability for short term and long term predictions about its condition experimental investigations are necessary. During such field experiments a large number of different systems for the measurement of air pollutans are used. The measurement data usually are brought together in a common data pool. For the scientific evaluation information about the quality of the data in the common pool is required. In this thesis methods for quality assurance during field experiments are presented, which finally deliver quantitative information about data quality. The most unequivocal and most universal declaration about data quality is the statement of uncertainty in accordance with the international agreements. Therefore, the basic recommendations and the concrete examples always aim at the statement of uncertainty. It is especially important that the stated uncertainties and their validation during field experiments do take place under the conditions of field experiments. This thesis adresses to all people who are involved in the planning and organisation of field experiments as well as to all who will take place as experimentators. In addition, in the more general part as well as by the concrete examples the reader may find suggestions for all kinds of environmental analysis, especially if less established (non routine) measurement methods have to be used. The methods presented here are the attempt to create the best synthesis from the theoretical requirements of quality assurance and its practical realisation under the aggravating circumstances of field experiments.