Modelado y diseño de sistemas complejos mediante técnicas de simulación

La linea de investigacion que se presenta en este trabajo esta vinculada a un tema que ha cobrado un gran interes durante el ultimo tiempo. Dado el avance de tecnologia y al costo que requieren realizar pruebas y ejecuciones sobre plataformas reales, es posible obtener estimaciones sobre estos puntos por medio de tecnicas de simulaciones. Utilizando tecnicas de simulaciones eficientes es posible disenar y desarrollar sistemas de gran escala como lo son los sistemas de stream processing. Con ello se pueden probar alternativas en el diseno y predecir su impacto sobre un sistema por medio de metricas de rendimiento, lo cual permite determinar el costo-beneficio e implementar la aplicacion en un hardware real. Para la simulacion se han utilizando herramientas como Simulacion Aproximada [Marin13], Redes de Petri [Petri62] [Peterson77], Analisis Operacional [Den78], simuladores orientados a procesos y XML. En particular, este proyecto se enfoca en considerar el modelado de aplicaciones complejas y de gran escala donde intervienen diferentes variables de incertidumbre para plataformas paralelas y aplicadas a sistemas de stream processing, que no pueden ser probadas en sistemas y hardware reales sin acarrear un costo economico que puede ser de gran impacto en el caso de que las nuevas aplicaciones o algoritmos no cumplan con sus objetivos.