O89 La consommation de lipides et les polymorphismes du locus PPARG modulent l’indice de masse corporelle et le risque de diabète de type 2 dans l’étude prospective D.E.S.I.R.

Introduction PPARγ est un facteur de transcription implique dans la differenciation adipocytaire dont l’activite est regulee par differents acides gras. Le polymorphisme Pro12Ala du gene PPARG est associe aux variations de l’indice de masse corporelle (IMC) et au risque de diabete de type 2 (DT2). Notre objectif est d’etudier les effets d’interaction entre la consommation de lipides et les polymorphismes Pro12Ala et 1431C>T de PPARG sur l’IMC et le risque de DT2. Patients et methodes L’etude porte sur la cohorte prospective, representative de la population generale francaise D.E.S.I.R (Donnees Epidemiologiques sur le Syndrome d’Insulino-Resistance, n = 4521), avec un suivi de 9 ans. Les variables nutritionnelles ont ete estimees a partir des donnees d’un auto-questionnaire complete par chaque participant. La consommation de lipides a ete repartie en tertiles. Les associations sont testees par regression logistique ou par des analyses de covariance, avec ajustement sur les differents facteurs confondants. Resultats : Une consommation elevee de lipides (3 e tertile) est associee a une augmentation de l’incidence du DT2 par rapport a une consommation moyenne ou faible (1 er + 2 e tertiles) chez les homozygotes ProPro (odds ratio (OR) [IC95%] = 1,73 [1,19–2,52] P = 0,004) ainsi que chez les homozygotes CC (OR = 1.85 [1,27–2,71] P = 0,001) mais non chez les porteurs des alleles Ala et T (P interaction = 0,05). Pro12ala interagit egalement avec la consommation de lipides pour moduler l’IMC (P interaction = 0,02): les homozygotes AlaAla ont un IMC plus eleve que les porteurs de l’allele Pro chez les grands consommateurs de lipides (27,1 ± 1,0 vs 24,9 ± 0,1 P = 0,03). Le SNP 1431C>T n’interagit pas avec la consommation de lipides pour moduler l’IMC. Conclusion Nos resultats indiquent d’importantes interactions entre la variabilite genetique de PPARG et la consommation lipidique influencant l’IMC et le risque de diabete de type 2 dans la population generale.