Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite.

Resumo. A disponibilidade de dados orbitais, aliada a necessidade crescente de monitoramento de grandes extensoes e de preservacao de regioes ambientalmente sensiveis, gera uma oportunidade para o desenvolvimento/adaptacao de metodos computacionais. A fim de gerar informacoes de avaliacao temporal e espacial que possam constituir importante ferramenta de planejamento e de orientacao a tomada de decisao para o manejo e conservacao destas areas, o objetivo deste trabalho e propor uma abordagem baseada em metodos de agrupamento de series de imagens de satelite para auxiliar na analise espaco-temporal da mudanca do uso da terra, identificando de forma automatica, com alta probabilidade de serem areas inundaveis, floresta, culturas agricolas e pastagem em escala regional. Series temporais de imagens do sensor MODIS com valores dos indices de vegetacao NDVI e EVI, do periodo de 2008/2009 a 2013/2014, foram agrupadas por meio do algoritmo K-means. Para uma avaliacao da qualidade dos agrupamentos obtidos foi utilizado o coeficiente de Silhueta. Series temporais de precipitacao do satelite TRMM foram utilizadas a fim de correlacionar com os demais resultados obtidos para avaliar a pre-classificacao gerada pelo metodo de agrupamento em anos secos, chuvosos e com distribuicao de chuva diferente da normalidade. A abordagem proposta pode auxiliar no monitoramento de areas ambientalmente sensiveis, tendo o EVI apresentado melhor desempenho em areas de densa vegetacao e concentracao de agua.