Uma comparação entre os métodos TOPSIS e Fuzzy‑TOPSIS no apoio à tomada de decisão multicritério para seleção de fornecedores A comparison between TOPSIS and Fuzzy‑TOPSIS methods to support multicriteria decision making for supplier selection

Supplier selection is the most critical activity of purchasing and influences both the quality of manufactured products and the buyer's performance. In the literature, dozens of multicriteria methods have been explored to support decision making for supplier selection. Among such methods, TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and Fuzzy-TOPSIS (an adaptation of the first) have been often used because of their simplicity of usage and ability to simultaneously evaluate an unlimited number of alternatives and criteria. Although many authors have suggested the adoption of TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS to deal with the supplier selection problem, advantages of usage and limitations of both methods (when they are applied to this problem domain) have not been discussed in the literature. To fill such a gap, this study compares TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods concerning computational complexity, structure of the algorithms and results from their application to the same real case of supplier selection. The methods were implemented through MATLAB® and applied to supplier selection in an automotive company. The results show that TOPSIS requires less effort for data collection and computer processing. However, Fuzzy-TOPSIS does not suffer ranking reversal and is suitable to model qualitative and imprecise information. The results can guide researchers and practitioners in choosing the most appropriate method to support the supplier selection problem at hand. Resumo: A selecao de fornecedores e considerada a atividade mais critica da funcao de compras e impacta diretamente a qualidade dos produtos manufaturados e o desempenho do comprador. Na literatura academica, dezenas de metodos de tomada de decisao multicriterio vem sendo explorados para apoiar a selecao de fornecedores. Dentre esses, o TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e o Fuzzy-TOPSIS (uma adaptacao do primeiro) se destacam por sua simplicidade de uso e pela capacidade de avaliar um numero ilimitado de alternativas e criterios simultaneamente. Embora muitos autores sugiram a adocao do TOPSIS e do Fuzzy-TOPSIS para suportar a selecao de fornecedores, na literatura nao sao discutidas as reais vantagens de uso e as limitacoes destes metodos quando aplicados neste dominio de problema. Diante de tal lacuna, este estudo compara o TOPSIS e o Fuzzy-TOPSIS, em relacao a complexidade computacional, a estrutura dos algoritmos e aos resultados fornecidos quando aplicados em um mesmo caso real de selecao de fornecedores. Os metodos foram implementados usando MATLAB® e aplicados na selecao de fornecedores de uma empresa de cabos de transmissao. Os resultados mostram que o TOPSIS requer menor esforco para coleta de dados e processamento computacional. Em contrapartida, o Fuzzy-TOPSIS nao sofre inversoes no ranking e se mostra adequado para lidar com informacoes qualitativas e imprecisas. Os resultados deste estudo podem orientar pesquisadores e profissionais na escolha do metodo mais adequado para lidar com o problema de selecao de fornecedores em questao. Palavras-chave: Selecao de fornecedores. TOPSIS. Fuzzy-TOPSIS. Metodos multicriterio.