Personalisierte Sprachinteraktion zur Priorisierung von Internet-Informationen im Auto

Dieser Beitrag beschreibt das Personalisierungskonzept und die prototypische Realisierung des Szenarios „SmartWeb-Kfz“, welches die sprachliche Abfrage von Internetinformationen im Auto ermoglicht. Sprachanwendungen zu verschiedenen Themenbereichen konnen dem Nutzer zur Auswahl prasentiert werden. Die Veroffentlichung beschreibt im Uberblick die Gesamtarchitektur des Systems und diskutiert dann im Speziellen einen Personalisierungsansatz zur Priorisierung von Sprachapplikationen. Diese werden graduell zu Klassen einer Ontologie zugeordnet und mit einem hybriden Personalisierungsansatz im Fahrzeug priorisiert. Nutzerpraferenzen konnen explizit vom Nutzer gesetzt werden und werden zusatzlich implizit durch die Sprachinteraktion inferiert und in einem Nutzerprofil gespeichert. Dazu werden Bewertungen fur jede Sprachanwendung und fur Klassen der Ontologie in einem Profil aktualisiert. Neben dieser inhaltsbasierten Personalisierung werden kollaborative Trends durch globale Bewertungen zusatzlich bei der Personalisierung berucksichtigt.