Abordagem lexicográfica na otimização da operação de usinas hidrelétricas

Em busca do desenvolvimento sustentavel, a atividade de producao de energia iniciou o seculo XXI com foco em dois temas: eficiencia energetica e utilizacao de fontes de energia renovaveis. O Brasil e um pais privilegiado em termos de disponibilidade de recursos naturais para a geracao de energia, principalmente atraves da agua. Apesar da evolucao de outras fontes renovaveis de energia, como a biomassa e a eolica, e previsto um aumento da utilizacao de energia hidraulica na geracao de eletricidade de forma sustentavel. Para acompanhar esse aumento, existe a necessidade de expandir a oferta de energia atraves da instalacao de novas usinas hidreletricas e/ou otimizacao da operacao das usinas hidreletricas existentes. Neste contexto, esta tese apresenta uma metodologia para resolver o problema de despacho dinâmico de maquinas e geracao com horizonte diario e discretizacao horaria. Ela baseia-se na Programacao por Metas Lexicograficas, utilizando Algoritmo Genetico e Strength Pareto Evolutionary Algorithm. A formulacao matematica do problema possui dois objetivos conflitantes. O primeiro consiste em maximizar a geracao liquida da usina ao longo do dia. O segundo visa minimizar o numero de partidas e paradas das unidades geradoras. A resolucao e executada em duas etapas. Na Etapa 1, o Algoritmo Genetico e utilizado para resolver o problema estatico para cada hora. Na Etapa 2, Algoritmo Genetico e Strength Pareto Evolutionary Algorithm sao empregados para solucionar o problema dinâmico ao longo de um dia. As solucoes encontradas sao analisadas atraves da construcao de uma curva de trade-offs. Os estudos de casos sao realizados com as usinas Jupia e Porto Primavera ,que pertencem ao Sistema Interligado Nacional. Os resultados mostram que a metodologia proposta apresenta solucoes eficientes e economicas para a programacao diaria de usinas hidreletricas. Abstract