Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular

Abstract – The objective of this work was to simulate the potential productivity of maize, through Monte Carlomethod, using an agrometeorological stochastic model. The experiment was conduct in Piracicaba, State of SaoPaulo, Brazil, at 22 o 42'30''S, 47 o 38'30''W, and 546 m altitude, the climate of the region is Cwa type, tropical humid.Daily average values of temperature (from 1917 to 2002) and global solar radiation (from 1978 to 2002) were used.Statistical performance index was used to compare observed and simulated data. The probabilistic modelsdeveloped to simulate temperature and solar radiation averages produced similar values to observed data throughtriangular distribution, and it can be used in stochastic models to predict maize potential productivity in differentdates of sowing.Index terms: Zea mays , probability distribution, method of Monte Carlo. O milho, em razao de seu potencial produtivo,composicao quimica e valor nutritivo, e um dos maisimportantes cereais cultivados e consumidos no mundo.Gracas a sua multiplicidade de aplicacoes, quer naalimentacao humana quer na alimentacao animal, temrelevante papel socioeconomico, alem de constituir-seem indispensavel materia-prima impulsionadora decomplexos agroindustriais diversificados (Fancelli &Dourado Neto, 2003). A produtividade de uma cultura(potencial genetico de producao) e resultante do usoadequado de insumos tecnologicos de producao e decondicoes ambientais determinadas por fatoresclimaticos, durante o ciclo cultural. Entre os fatores doclima utilizados para se avaliar a viabilidade e a estacaopara a implantacao das mais diversas atividadesagricolas, a temperatura, a radiacao solar e aprecipitacao sao os mais estudados (Fancelli & DouradoNeto, 2003).