Approche variationnelle pour la déconvolution rapide de données 3D en microscopie biphotonique

Les technologies d'imagerie permettant d'obtenir des images a l'echelle cellulaire sont devenues incontournables pour mieux comprendre les processus biologiques. Nous nous interessons ici a l'imagerie biphotonique et plus particulierement, a la reconstruction des images acquises par un tel systeme dans un contexte in-vivo. Deux difficultes majeures sont : les gros volumes de donnees que representent les acquisitions et la mauvaise connaissance de la reponse impulsionnelle de l'instrument. Nous proposons dans ce travail d'estimer cette derniere a l'aide d'un montage experimental base sur l'observation de micro-billes fluorescentes. Le probleme inverse de restauration d'image est ensuite resolu dans un cadre non aveugle, en le formulant sous la forme d'un critere penalise minimise a l'aide d'une methode d'optimisation convexe efficace fondee sur la technique de Majoration-Minimisation. L'efficacite de l'approche proposee est demontree sur donnees simulees et reelles.