مدلسازی تغییرات کاربری جنگل با استفاده از LCM در منطقه جنگلی فندوقلو

مدل‌های تغییر زمین به‌طور فزاینده‌ای برای پیش‌بینی مناظر آینده و تأثیرگذاری بر سیاست استفاده می‌شوند. هدف از این پژوهش مدل‌سازی تغییرات کاربری جنگل با استفاده از مدل‌ساز تغییر زمین، بر پایه شبکه عصبی می‌باشد. برای تهیه نقشه‌های کاربری اراضی سال‌های 2010، 2015 و 2019 از تصاویر لندست5 و 8 استفاده گردید و برای ادغام تصاویر از باند پانکروماتیک لندست 8 و تصاویر استر و سنتینل2A استفاده شد. نقشه‌‌های کاربری اراضی در پنج طبقه، جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، محدوده‌های آبی و اراضی ساخته‌شده، با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرا و روش اساین کلاس طبقه‌بندی گردید. ضریب کاپا، برای سال‌های 2015،2010 و 2019 از راست به چب%87، %.90 و %91 به دست آمد. با توجه به نتایج در طول دوره 2010 تا 2019 مساحت جنگل از 3204 هکتار به 3070 هکتار و اراضی کشاورزی از 8515 به 9030 هکتار در 2019 کاهش‌یافته است. اراضی مرتعی و سطوح آبی نیز در طول دوره روند کاهشی داشته‌اند. همچنین اراضی ساخته‌شده از 3.1% از کل مساحت به %4 افزایش‌یافته است. برای مدل‌سازی از متغیرهای مکانی، شیب، جهت، مدل رقومی ارتفاع فاصله از جنگل، راه، روستا و آبراهه‌ استفاده شد. پیش‌بینی تغییرات کاربری‌ برای سال‌های 2019 و 2025 با مدل تحلیل زنجیره مارکوف مدل‌سازی گردید. ارزیابی نقشه پیش‌بینی‌شده 2019 با صحت کاپا 87/0، کارایی مدل LCM را در منطقه موردمطالعه نشان می‌دهد. بنابراین، در صورت ادامه روند فعلی تغییرات، پیش‌بینی برای سال 2025، به‌صورت افزایش مساحت اراضی ساخته‌شده و کاهش اراضی کشاورزی کاهش خواهد بود؛ و همچنین از تراکم جنگل‌ها کاسته خواهد شد.