MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013)

A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padroes e relacoes ocultas em grandes volumes de dados atraves das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho e aplicar as tecnicas de mineracao de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padroes nos gastos gerados pelos partidos politicos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineracao de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo nao supervisionado). E possivel inferir que o algoritmo nao supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relacao ao algoritmo supervisionado c4.5.