静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究

本文基于2011年～2013年绿潮爆发期间的六景GOCI影像,利用目视解译方法构建了测试数据集,对比分析了各算法及其不同波段选择方式的绿潮探测能力。结果表明:NDVI算法的绿潮探测能力明显优于OSABI、KOSC、RVI、EVI 4种算法,且性能稳定可靠,可作为GOCI绿潮业务监测的首选算法;IGAG算法具有一定的潜力,但其绿潮探测能力具有显著的不确定性;从不同波段的选择来看,红光波段选择波段5或6差别不大;近红外波段选择波段7或波段8差异显著且变化规律不一致。所以,未来发展新的GOCI绿潮探测算法时,应综合利用GOCI近红外两个波段的信息。