KLASIFIKASI KONDISI PERMUKAAN JALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Pada penelitian ini, kami menyajikan metode untuk mengidentifikasi kondisi jalan. Metode yang diusulkan yaitu metode klasifikasi kondisi jalan menggunakan algoritma naive bayes. Tujuannya untuk menampilkan informasi lebih detail kepada pengguna sistem dengan membagi kondisi jalan menjadi tiga kategori yaitu jalan rusak berat, rusak sedang, dan rusak ringan. Pengumpulan data menggunakan sistem accelerometer yang telah kami buat dari penelitian sebelumnya. Pengumpulan data dilakukan menggunakan smartphone pada daerah Semarang Timur. Dari hasil percobaan menggunakan 103 data training menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95,15%. Sehingga metode naive bayes sangat bagus jika diterapkan pada pengembangan sistem pada penelitian selanjutnya.