Influence des lexiques d'émotions et de sentiments sur l'analyse de sentiments - Application à des critiques de livres

Les consommateurs ont l'habitude de consulter les critiques postees sur internet avant d'acheter un produit. Mais, il est difficile pour le consommateur de connaitre l'opinion globale du produit vu le nombre important de ces critiques. L'analyse des sentiments permet de detecter la polarite (positive, negative ou neutre) sur une opinion exprimee et donc de classer ces critiques. Notre but est de determiner l'influence de l'expression des emotions sur l'analyse de la polarite des critiques de livres. Nous definissons des modeles de representation "sac de mots" de critiques qui s'appuient sur un lexique contenant des mots porteurs de sentiments (positif, negatif) et d'emotions (anticipation, tristesse, peur, colere, joie, surprise, confiance, degout). Ce lexique permet de mesurer les types d'emotions ressenties par les lecteurs. L'apprentissage supervise mis en oeuvre est de type foret aleatoire (Random Forest). L'application concerne des critiques de la plateforme Amazon.