Étude statistique et propriétés énergétiques des petits embrillancements dans la couronne solaire

Les grands evenements de la couronne solaire (comme les flares avec une energie de l'ordre de 10²³ J) ne suffisent pas a maintenir cette derniere aux temperatures de plus de un million de degres qui y sont mesurees. La couronne doit alors etre chauffee aux petites echelles, soit de facon continue, soit de facon intermittente. C'est pourquoi afin d'expliquer la temperature elevee de la couronne, beaucoup d'attention a ete accordee aux distributions des energies dissipees dans les plus petits evenements (de l'ordre du megametre). En effet, si la distribution en energie est assez pentue, les plus petits evenements, qui sont inobservables, pourraient etre les plus gros contributeurs a l'energie totale dissipee dans la couronne. Des observations precedentes ont montre une large distribution en energie mais ne permettent pas de conclure sur la valeur precise de la pente, et ces resultats s'appuient sur une estimation peu precise de l'energie. D'autre part, des etudes spectroscopiques plus detaillees de structures comme les points brillants coronaux ne fournissent pas assez d'informations statistiques pour calculer leur contribution totale au chauffage. Nous voulons obtenir une meilleure estimation des distributions en energies dissipees dans les evenements de chauffage coronaux en utilisant des donnees de haute resolution dans plusieurs bandes de l'Extreme Ultra-Violet (EUV).Pour estimer les energies correspondant aux evenements de chauffage et deduire leur contribution, nous detectons des embrillancements dans cinq bandes EUV de l'instrument Atmospheric Imaging Assembly (AIA) a bord du satellite Solar Dynamics Observatory (SDO). Nous combinons les resultats de ces detections et nous utilisons des cartes de temperature et de mesure d'emission calculees a partir des memes observations pour calculer les energies. Nous obtenons des distributions des surfaces, des durees de vie, des intensites et des energies (thermique, radiative et de conduction) des evenements. Ces distributions sont des lois de puissance, dont les parametres indiquent que la population d'evenements que nous avons observe n'est pas suffisante pour expliquer entierement les temperatures coronales. Cependant, plusieurs processus physiques et biais observationnels peuvent etre avances pour expliquer l'energie manquante.