A Novel Extension of Kernel Partial Least Squares Regression

把方法基于连续统力量回归(CPR ) ，核的新奇推导部分最少的广场(命名 CPR-KPLS ) 回归为接近被建议任意的非线性的功能。内核功能被用来印射输入变量(输入空格) 直到一个复制内核 Hilbert 空格(那么叫的特征空格) ，在的地方一线性 CPR 请基于解释变量的设计被构造到潜伏的变量(部件) 。线性 CPR 请，在高度维的特征，空间在原来的输入空间对应于非线性的 CPR-KPLS。这个方法为核提供新奇延期部分最少的广场回归(KPLS ) ，和一些数字模拟结果被介绍说明建议方法的可行性。