Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado

espanolRecientemente, algunos autores han definido distintas variables para caracterizar la atenuacion linguistica en el marco de una base de datos multidimensional (Briz/Albelda; Albelda/otros). En este estudio se han seleccionado 982 elementos de atenuacion de dieciocho entrevistas de espanol hablado; todos ellos han sido supervisados por hasta cuatro entrevistadores del proyecto Es.VaG.Atenuacion. Finalmente, los datos se han evaluado mediante tres pruebas estadisticas para la clasificacion y la reduccion de variables: el analisis multiple de correspondencias, el arbol de clasificaciones y el Random Forest. Las variables mas determinantes en la discriminacion de las funciones de atenuacion han sido la imagen de los hablantes, el acto de habla previo, la franja de edad, la posicion sintactica y la variable prosodico-paralinguistica. EnglishSeveral authors have established a large group of variables to characterise linguistic mitigation using a multidimensional database as a framework (Briz/Albelda; Albelda/others). In this study, 982 mitigation sequences have been selected from 18 spoken Spanish interviews; all of them have been identified as instances of mitigation by at least four different informants. Finally, these data have been analysed by means of three statistical methods: multiple correspondence analysis, decision trees and Random Forest. The results suggest that the variables that better characterise the three functions of mitigation (self-protection, prevention and repair) are (a) image of the speaker(s), (b) the previous speech act, (c) age, (d) syntactic position and (e) the prosodic-paralinguistic component.