Las máquinas aprenden, los alumnos también

El objetivo del presente trabajo es dar a conocer una experiencia educativa aplicada en ensenanza secundaria para demostrar que los alumnos pueden aprender a ensenar aprendizaje automatico. Las herramientas informaticas empleadas para el aprendizaje automatico han sido Weka (Universidad de Waikato, Nueva Zelanda), RStudio y ml5.js (Fundacion Processing). Mediante el uso de las herramientas anteriores se han analizado conjuntos de datos clasicos como Iris o Flavia. Iris contiene 150 datos de amplitud y longitud de petalos y sepalos para la identificacion de 3 especies vegetales del genero Iris. Flavia contiene 1892 imagenes de 32 hojas de otras tantas especies vegetales. Una vez entendido estos y otros ejemplos los alumnos lo han aplicado a la identificacion automatica de imagenes pertenecientes a diferentes clases.