Fundamentals of Machine Learning

Kunstliche Intelligenz wird unser Leben nachhaltig verandern – sowohl im Job als auch im Privaten. Doch wie funktioniert maschinelles Lernen eigentlich genau? Dieser Frage gehen zwei Lubecker Professoren in ihrem englischsprachigen Lehrbuch nach. Definitionen sind im Buch hervorgehoben und Aufgaben laden die LeserInnen zum Mitdenken ein. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Informatik, Technik und Naturwissenschaften, insbesondere aus den Bereichen Robotik, Artificial Intelligence und Mathematik. Artificial intelligence will change our lives forever - both at work and in our private lives. But how exactly does machine learning work? Two professors from Lubeck explore this question. In their English textbook they teach the necessary basics for the use of Support Vector Machines, for example, by explaining linear programming, the Lagrange multiplier, kernels and the SMO algorithm. They also deal with neural networks, evolutionary algorithms and Bayesian networks. Definitions are highlighted in the book and tasks invite readers to actively participate. The textbook is aimed at students of computer science, engineering and natural sciences, especially in the fields of robotics, artificial intelligence and mathematics.