Average Synchronization and Temporal Order in a Noisy Neuronal Network with Coupling Delay

率描绘离开 iring 的平均同步和时间的顺序与联合时间延期在一个空间地扩大的网络系统被学习，它被一个二维的 Rulkov 地图神经原局部地建模。在那里存在，这被显示出最佳的噪音水平，在不管联合时间，平均同步和时间的顺序是最大的的地方，推迟。而且，联合时间延期什么时候出现，被发现时间的顺序被削弱。然而，联合时间延期平均有双重的效果同步，与它的增加联系的，其它与它的减少。这清楚地表明那出随机的不安和时间延期戏在同步和时间的顺序的一个互补角色。