El empleo de clasificadores de contexto para la obtención de cartografía en la interfase urbano forestal

La obtencion de clasificaciones digitales de la interfase urbano forestal (IUF) es una tarea compleja debido a la gran diversidad de elementos que componen estas areas. Las tecnicas de clasificacion tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel, presentan limitaciones que resultan especialmente problematicas al aplicarse en imagenes de moderada o alta resolucion espacial. Una alternativa a estas tecnicas pasa por un proceso previo de segmentacion de la imagen, lo que permite el trabajo a nivel de objeto. En este estudio hemos realizado una clasificacion orientada a objetos para la cartografia de areas de IUF, segmentando y clasificando una imagen QuickBird con el software eCognition. Ello nos permite superar las limitaciones inherentes a los sistemas de clasificacion tradicionales, lograndose resultados positivos en el cartografiado de una urbanizacion situada en una zona de IUF