Inteligencia artificial aplicada a la terapia farmacológica frente a la COVID-19

espanolLa inteligencia artificial (IA) es un proceso de innovacion tecnologica que se ha introducido de forma progresiva en biomedicina. En la actual pandemia su aplicacion ha experimentado un incremento destacable, sobre todo como estrategia de busqueda de opciones terapeuticas validas frente a la COVID-19. En el presente trabajo, se ha realizado una revision narrativa de la evidencia sobre la utilizacion de la IA en el tratamiento de esta infeccion virica. Tras una busqueda en Pubmed y Google Academico desde enero de 2020 a noviembre de este mismo ano, se han revisado 20 articulos, de los que 19 hacen referencia a estudios teoricos y revisiones para la busqueda de tratamientos frente al SARS-CoV-2, y el escenario en el que mas ampliamente se ha utilizado la IA es el reposicionamiento farmacologico. Tambien se han encontrado referencias sobre diversas aplicaciones de la IA, como el descubrimiento de nuevas moleculas, estudios de fitoterapia y estudios del sistema inmunitario, entre otras. En cuanto a las aplicaciones clinicas, se ha publicado un estudio en el que, mediante la parametrizacion de variables analiticas, se ha personalizado el tratamiento de pacientes hospitalizados con COVID-19. Finalmente, se han comentado las limitaciones de la IA asociadas al retraso en la obtencion de beneficios, la complejidad de su manejo, la falta de validez externa e interna, y el coste y las dudas eticas y legales que puede generar cuando se utiliza en clinica. Como conclusion, se considera necesario conocer los principios basicos de la IA con aplicaciones terapeuticas dado el impacto que esta teniendo en el intento de encontrar opciones farmacologicas viables en la actual emergencia sanitaria. EnglishArtificial intelligence (AI) is a process of technological innovation that has been increasingly introduced into the field of biomedicine. In the current pandemic, there has been a marked increase in its application, especially as a strategy for searching for valid treatment options for COVID-19. This paper provides a narrative review of the evidence on the use of AI in the treatment of this viral infection. A search has been carried out of PubMed and Google Scholar from January to November 2020. 20 articles have been reviewed, of which 19 relate to theoretical studies and reviews in the search for treatments for SARS-Cov2, with pharmacological repositioning being the setting in which AI has been most widely applied. References have also been found in which AI has been used to discover new molecules, phytotherapy studies, and studies relating to the immune system, amongst others. Regarding clinical applications, a study has been published in which parameterisation of analytical variables made it possible to personalise treatment of hospitalised patients suffering from COVID-19. Finally, we have discussed the limitations of AI associated with delays in obtaining benefits, the complexities of managing AI, a lack of external and internal validity, the cost, and the ethical and legal doubts that can arise when AI is applied in a clinical setting. To conclude, we need to have a knowledge of the basic principles of AI applied to therapeutics due to the impact of AI in an effort to find viable pharmacological options in the current health emergency