Avaliação de índices espectrais de vegetação a partir de dados ótico-orbitais da série landsat (OLI, TM) e sua relação com o teor de carbono orgânico no solo.

Resumo: A quantificacao do carbono orgânico do solo (COS) e de grande importância para a agricultura e o uso sustentavel da terra, porem, ocorrem dificuldades para estima-lo em grandes areas, como o alto custo da amostragem de solo e dos preparos em laboratorio. Ha abordagens que podem facilitar a estimativa do COS, como o uso de imagens de satelite e a aplicacao de modelos estatisticos baseados em indices de vegetacao e nas bandas espectrais do satelite Landsat. Neste estudo foi proposta a avaliacao de indices espectrais de vegetacao (NDMI, EVI e o indice de biomassa aerea da vegetacao (BAV), proposto pelos autores) a partir de dados otico-orbitais da serie Landsat (OLI, TM) para estimativa de teor de COS. Estatisticamente, o coeficiente de determinacao (R²) apresentou valores de 0,5 a 0,6 entre as variaveis teor de COS determinado da coleta de amostras de solo e os valores dos indices extraidos das cenas nos pixels correspondentes aos locais de coleta de amostras. Entretanto, atraves do mapeamento feito por software de SIG (ArcGis®) foi possivel observar que o manejo das culturas na area de estudo impactou na relacao da biomassa e, consequentemente, na concentracao de COS ao longo do tempo. Portanto, o uso dos indices espectrais de vegetacao para estimativa de CO S necessita de melhores validacoes e calibracoes para tentar se melhorar, estatisticamente, a relacao entre as variaveis de estudo. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is very important to agriculture and sustainable use of the land, but there are difficulties to estimate it in large areas, such as the high cost of extraction of soil samples and laboratory preparations. There are approaches that can facilitate the estimation of SOC, such as the use of satellite imagery and the application of statistical models based on vegetation indices and on the spectral bands of the satellite under study. In this study it was proposed the evaluation of spectral indices of vegetation (NDMI, EVI and the aboveground biomass index (AGBI), proposed by the authors) from optical-orbital data of the s Landsat series (OLI, TM) for estimation of the content of SOC. Statistically, the coefficient of determination (R²) presented a moderate relationship (0,4 to 0,5) between the SOC measured in collected soil samples and the values of the contents extracted from the scenes in the pixels corresponding to the sampling locations. However, through the mapping done by GIS software (ArcGis®), it was possible to observe that the management of the cultures in the field of study impacted on the biomass ratio, and consequently in the concentration of SOC over time. Therefore, the evaluation of the vegetation spectral indices for SOC estimation requires better validation and calibrations in order to try to improve, statistically the relationship between the study variables.