Validité des équations prédictives de la dépense énergétique de repos développées pour le patient obèse : impact de la technique de mesure de composition corporelle utilisée

2017 
Introduction et but de l’etude Des formules ont specifiquement ete developpees pour le patient obese afin de predire la depense energetique de repos (DER) et ainsi d’adapter au mieux les apports nutritionnels des patients. Certaines de ces equations necessitent une mesure de la composition corporelle. Les valeurs de DER mesurees ont ete comparees aux resultats issus des predictions d’equations predictives en fonction de la technique de mesure de composition corporelle utilisee, absorptiometrie a rayons X (DEXA) ou impedancemetrie bioelectrique (BIA). Materiel et methodes Les equations predictives de DER developpees pour le patient obese ont ete appliquees sur une population de patients suivis dans une unite de nutrition. Apres une periode de jeune de 12 h, la DER a ete mesuree par calorimetrie indirecte (Deltatrac II ou Quark RMR) en decubitus dorsal pendant 30 min et la composition corporelle des patients a ete evaluee par BIA (Bodystat Quadscan 4000) et par DEXA (Lunar Prodigy Advance). La DER, le pourcentage de bonne prediction (± 10 %/DER mesuree) et le biais (Bland–Altman, %) ont ete calcules et compares. Resultats et analyse statistique Les formules de prediction ont pu etre etudiees sur une population de 2588 patients obeses (38,1 ± 5,3 kg.m−2 ; 46,2 ± 14,2 ans), dont 2073 femmes et 515 hommes. La DER mesuree moyenne etait de 1788 ± 321 kcal/24 h. L’equation de Bernstein ne permet pas d’obtenir de bonnes valeurs de prediction quelle que soit la technique de mesure de composition corporelle (< 20 %, Tableau 1). Au contraire, les equations de Huang et de Muller ont presente de meilleurs resultats de bonne prediction (Tableau 1). En effet, en utilisant la BIA, une bonne prediction etait retrouvee dans 67,6 et 67,1 % des cas avec les equations de Huang et de Muller, respectivement. L’utilisation de la DEXA etait associee a une diminution de ces pourcentages a 59,7 et 65,9 %, respectivement. Les resultats etaient similaires en analysant les donnees par classe d’IMC (obesite de grade I + II et de grade III, donnees non montrees). Seule l’equation de Muller (avec BIA) permet d’obtenir une DER moyenne non differente de la DER mesuree (Tableau 1). Conclusion Dans notre population de patients obeses, l’utilisation de l’impedancemetrie bioelectrique permet d’obtenir de meilleurs resultats de prediction de la DER que la DEXA, en particulier pour l’equation de Huang.
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