APRENDIZADO DE MÁQUINA E SUAS APLICAÇÕES EM BIOINFORMÁTICA

O uso de ferramentas computacionais para a resolucao de sistemas biologicos tem chamado a atencao na area cientifica e proporciona um ganho tanto na quantidade de informacoes obtidas quanto na interpretacao dos dados. A diversidade e complexidade dos problemas biologicos dificulta a analise atraves da utilizacao de ferramentas computacionais. Essas dificuldades estao relacionadas ao processamento, forma de representacao e interpretacao dos dados.  Nesse âmbito, a aprendizagem de maquina vem auxiliar no cruzamento de informacoes e relacoes oriundas da analise de dados de sistemas biologicos. Atualmente, muitas tecnicas e metodologias estao sendo utilizadas em conjunto e dessa forma, problemas mais complexos ganham maior potencial para serem resolvidos. Alem disso, o surgimento de supercomputadores vem acrescentar e aumentar a capacidade de exploracao e analise dos dados. Uma analise criteriosa se faz necessaria toda vez que um novo problema, de cunho biologico, e proposto. Esperamos que essa breve revisao possa contribuir para o entendimento e a resolucao desses problemas. Palavras chave: Sistemas biologicos. Aprendizado de maquina. Bioinformatica.