医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド
2020
多変量モデルの一般的な使い方 多変量解析におけるアウトカム変数 多変量解析における独立変数のタイプ 独立変数間の関係 多変量解析を準備する 分析の実施 分析結果の解釈 分析の前提となる仮定をチェックする 傾向スコア クラスター化したデータと多変量解析 多変量モデルの妥当性の検討 特別なトピック 論文の執筆 要約:多変量モデル構築のステップ
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