Enlarging Image by Constrained Least Square Approach with Shape Preserving

2015 
从一个视觉观点,一幅图象的形状被边主要决定。扩大方法的图象的常规多项式插值将生产模糊的边,当指导边的插值基于方法时将在非边区域引起失真。为图象扩大的一个新方法被介绍。图象在二步被扩大。在第一步,恰当的表面被构造插入内推图象数据。为了移开盘旋地行走的人工制品,为每个象素,一个恰当的补丁作为限制用边信息被构造。所有补丁的联合形成把形状被图象数据建议了的恰当的表面。恰当的表面上的每个点能被认为是从联合起来的方形的域拿的一个采样点,它意味着当恰当的表面被用来扩大图象时,扩大象素的每采样域也是一个联合起来的广场,引起扩大图象失去一些细节。为了做扩大图象,把细节作为尽可能许多,扩大象素的采样领域应该是不到联合起来平方。在第二个步骤,然后使用从恰当的表面拿的点,新象素用抑制优化技术被计算形成扩大象素的采样域的扩大图象,和尺寸与扩大图象的尺寸相反地成正比。新方法扩大的图象有二次的多项式精确。比较结果证明新方法与更好的质量生产缩放的图象。
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