Correlação linear entre a precipitação e o Índice de Área Foliar do bioma Caatinga

Sabe-se que a precipitacao e uma variavel de dificil estimativa em especial nas regioes semiaridas. Mesmo com os diversos estudos e avancos ja obtidos ainda se necessita desenvolver modelos que possam proporcionar estimativas mais reais. Com o intuito de contribuir nessa linha de pesquisa, este estudo teve como objetivo avaliar a relacao existente entre a precipitacao e o indice de area foliar no bioma caatinga. Para tanto se faz necessario uma boa distribuicao espacial da precipitacao uma vez que com o uso do sensoriamento remoto e possivel obter uma boa estimativa de indice de area foliar espacialmente. Os dados de precipitacao utilizados neste estudo foram obtidos pelo o modelo ETA. Os dados de indice de area foliar foram obtidos pelo o sensor MODIS. Utilizou-se o metodo de correcao linear simples. As relacoes estatisticas mostraram uma boa correlacao entre o indice de area foliar e a precipitacao.  Assim, conclui-se que o entendimento da dinâmica do indice de area foliar espacial e temporal pode ajudar no entendimento da dinâmica espacial e temporal da precipitacao na caatinga. Acredita-se que a estimativa da precipitacao pelo modelo ETA pode ser melhorada com o uso do indice de area foliar. Palavras-chave: sensoriamento remoto, LAI, modelo ETA, precipitacao, caatinga. Linear correlation between rainfall and Leaf Area Index of the Caatinga biome A B S T R A C T It is known that rainfall is a variable that is difficult to estimate, especially in semiarid regions. Even with the various studies and advances already obtained, it is still necessary to develop models that can provide more real estimates. In order to contribute to this line of research, this study aimed to assess the relationship between rainfall and the leaf area index in the caatinga biome. Therefore, a good spatial distribution of precipitation is necessary since with the use of remote sensing it is possible to obtain a good estimate of the spatial leaf area index. The precipitation data used in this study were obtained using the ETA model. The leaf area index data were obtained by the MODIS sensor. The simple linear correction method was used. The statistical relationships showed a good correlation between the leaf area index and precipitation. Thus, it is concluded that understanding the dynamics of the spatial and temporal leaf area index can help in understanding the spatial and temporal dynamics of precipitation in the caatinga. It is believed that the precipitation estimate by the ETA model can be improved with the use of the leaf area index. Keywords: remote sensing, LAI, ETA model, rainfall, caatinga.