Interference management via access control and mobility prediction in two-tier heterogeneous networks

双重的异构的网络(HetNets ) 当前的细胞的网络，即， macrocells，与很多随机分布式的 femtocells 被重叠，能潜在地把重要好处带到光谱利用和系统能力。为在双重的 HetNets 的开、关上的 femtocells 的干扰管理和存取控制被集中。贡献由二部分组成。第一，在关上的 femtocells 由 MUE (macrocell 用户设备) 引起了以便减少 uplink 干扰，实现干扰缓解的刺激机制被建议。它鼓励 femtocells 与 closed-subscriber-group (CSG ) 工作允许介入的 MUE 存取在，但是仅仅经由 uplink，它能显著地减少干扰并且也有益于 marco 级。干扰问题然后在 open-subscriber-group (OSG ) 被学习从移交和活动性预言的观点的 femtocells。当干扰到时，入境移交为开的 femtocells 提供一个其他的答案，当这在入境移交期间与一种总线标准(物理房间身份) 伴随混乱时。减少 PCI 混乱，一个动态一种总线标准分配计划被建议，由哪个高 handin femtocells 当其它分享复用一种总线标准时，有奉献一种总线标准。Markov 链基于活动性预言算法被设计决定 femtocell 地位是否随高移交请求。数字分析表明 UL 干扰为 CSG femtocell 被管理很好， PCI 混乱问题与常规途径相比在 OSG femtocell 极大地被减轻。