MODELOS RNA COMO FERRAMENTAS DE PREVISÃO DE AFLUÊNCIAS E DE NÍVEIS DE ÁGUA EM AHE

Resumo. Neste trabalho, modelos baseados em arquiteturas RNA foram utilizados na transformacao de chuva em afluencias a reservatorios de Aproveitamentos Hidroenergeticos – AHE e na simulacao de niveis de agua a jusante de barramentos hidreletricos para a verificacao de condicoes de navegabilidade. Um estudo de caso foi desenvolvido para a bacia do rio Tapajos com dados que serviram de suporte a concepcao do AHE de Sao Luiz do Tapajos. Foram empregadas RNA tipo Multi-Layer Perceptron (MLP) com algoritmo Backpropagation (MLP-BP). No modelo chuva-vazao foram treinadas, validadas e testadas 20 RNA, com 5, 8, 10 e 15 neuronios na camada escondida, com vetor de entrada contendo dados de precipitacao, de evapotranspiracao e de vazoes defasadas. Para o modelo de previsao de niveis de agua, foram usadas 4 RNA, com 5, 8, 10 e 15 neuronios. Os modelos chuva-vazao aferiram R² de 0,97 e RMSE de 0,08 e os de simulacao de niveis de agua R² de 0,98 e RMSE de 0,09. Com base nos desempenhos aferidos em sua distribuicao temporal, constata-se que os modelos sao ferramentas de fundamental importância na previsao de afluencias e na simulacao de niveis de agua em AHE. Palavras-chave: Modelo chuva-vazao, previsao de niveis de agua, navegabilidade.