Bewertung maschineller Indexierung - "Qualität ist kein Zufall!"

Die Qualitat der maschinellen Sacherschliesung ist das zentrale Thema, wenn es um eine Automatisierung der Inhaltserschliesung geht. Einerseits werden die Ergebnisse der maschinellen Erschliesung durch verfahrenstechnische Weiterentwicklungen laufend verbessert, andererseits sind die Qualitatsverbesserungen nicht konstanter Art und nicht auf alle Fachdomanen ubertragbar. Demzufolge wird zum jetzigen Zeitpunkt eine computergestutzte Inhaltserschliesung von vielen Akteuren als "goldener Weg" gesehen. Jedoch muss angesichts des stetig wachsenden Publikationsoutputs konstatiert werden, dass eine reine Fokussierung auf unterstutzende Computererschliesung allein die schon bestehenden Erschliesungslucken in Zukunft weiter anwachsen lassen wird. Infolgedessen haben sich sowohl die Deutsche Nationalbibliothek als auch die ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft mit Blick auf ihre umfangreichen Sammlungen dazu entschieden, bereits zum jetzigen Zeitpunkt neben einer intellektuellen Indexierung vollautomatische Verfahren einzusetzen. Im Rahmen eines Hands-on Labs geben beide Institutionen einen tieferen Einblick in das Qualitatsmanagement der maschinellen Indexierung. Teilnehmerinnen und Teilnehmer sind dazu eingeladen, im ersten Teil der Veranstaltung gemeinsam mit den Fachexpertinnen und -experten der Einrichtungen die Qualitat der aktuellen Indexierungsverfahren in webbasierten Tools zu bewerten. Daruber hinaus werden anhand von Beispielen die Arbeitsweisen der Verfahren naher betrachtet sowie Vor- und Nachteile aufgezeigt. Im zweiten Teil der Veranstaltung werden wir im Rahmen eines World Cafes allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Gelegenheit zum direkten fachlichen Erfahrungsaustausch bieten und die in der Bewertungssession aufgeworfenen zentralen Fragen hinsichtlich der Qualitat vollautomatischer Verfahren diskutieren. Abgerundet wird die Veranstaltung mit einer gemeinsamen Vorstellung der Ergebnisse des World Cafes und einer Zusammenfassung der Key-Learning S.