Aproximando a los Sistemas Recomendadores desde los Algoritmos Genéticos

El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aqui en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos geneticos para brindar caracteristicas adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, ademas de proporcionar una panoramica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender caracteristicas personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular. Palabras claves: Filtrado Colaborativo de la Informacion, Aprendizaje Automatico, Algoritmos Evolutivos, Interfaces de Usuario Adaptivas