基于非凸加权 L p 范数稀疏误差约束的图像去噪算法

图像去噪过程中由于噪声的影响，无法学习到准确的先验知识，因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题，本文提出一种基于非凸加权lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题，采用广义软阈值算法求解lp范数中的稀疏系数，再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数，根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析，实验结果表明：本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR)，而且在运行时间上具有更高的效率，同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。