BINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC

Binerisasi citra dokumen adalah sebuah langkah awal yang sangat penting dalam aplikasi pengenalan tulisan (OCR). Proses binerisasi citra dokumen adalah langkah awal (pre-processing) yang bertujuan untuk memisahkan piksel-piksel yang tergolong ke dalam bagian teks dengan piksel-piksel yang tergolong bagian background. Apabila bagian teks dan bagian background citra dapat dipisahkan dengan baik, maka hasil dari OCR pun dapat lebih ditingkatkan  Permasalahan yang sering dijumpai dalam citra dokumen adalah terdapat penyebaran pencahayaan yang tidak merata di beberapa bagian citra. Hal ini dapat dikarenakan citra tersebut diambil menggunakan kamera digital atau kamera handphone, sehingga terdapat jarak antara dokumen dengan kamera. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan metode binerisasi citra dokumen menggunakan Filterisasi homomorphic untuk menanggulangi tingkat pencahayaan yang tidak merata. Hasilnya didapatkan tingkat error yang rendah dari pengenalan OCR pada citra hasil filterisasi homomorphic dengan tingat error tertinggi 8,76% sedangkan pada citra input yang sama tanpa proses homomorphic didapatkan tingkat error hingga 99,06%.