L’analyse de signaux EMG et leur application au diagnostic de la maladie de Parkinson

L'objectif de cette these est l’analyse des signaux EMG de surface et leur application au diagnostic de la maladie de Parkinson (MP). Trois points ont ete abordes dans cette these a savoir la segmentation des signaux EMG de surface, la classification ou diagnostic de la MP base sur l'apprentissage machine et la decomposition du signal EMG de surface en TPAUM. Dans le premier point, nous avons developpe, deux techniques originales. La premiere, ALED et ses variantes, est non supervisee alors que la seconde est supervisee et est basee sur l’utilisation des modeles HMM. Ces techniques ont ete developpees pour la detection des bouffees d’activites EMG et leur analyse. Dans le second point, nous avons propose deux systemes de diagnostic de la MP. Le premier est base sur l’analyse des bouffees d’activite EMG en utilisant et comparant differents descripteurs et differentes techniques de classification existantes dans la litterature. Le deuxieme systeme est basesur les HMM. Dans le dernier point, une methode de decomposition du signal EMG de surface en TPAUM est proposee, basee sur la separation de sources via leur parcimonie temporelle.