Ensemble Forecasting of Tropical Cyclone Motion Using a Baroclinic Model

这研究的目的是调查预报的二个不同整体(EF ) 的有效性技术 -- 落后一般水准的预报(LAF ) 并且繁殖种模式(BGM ) 。在 BGM 实验，旋涡和环境独立被使不安(命名 BGMV 和 BGME ) 。处于二种困难的状况的热带气旋(TC ) 运动一再学习：与它的环境交往的一个大旋涡，和一个明显的、二进制相互作用。Theformer 是台风 Yancy，后者包含台风编辑和超级台风 Flo，发生在热带气旋运动期间的所有试验 TCM-90。使用的模型是新南威尔士的大学的 baroclinic 模型。侧面的边界趋势从大气的分析数据被计算。仅仅在控制跑上的整体预报平均数的相对技巧被用来评估 EF 方法的有效性，尽管 EF 技术也被用来确定在一些研究的预报不确定性。在 Yancy 的情况中，每三方法论的整体平均数预报比控制的好，与 LAF being 最好。LAF 的吝啬的轨道接近最好的轨道，并且它在台湾上乍见陆地预言。当在二之间的相互作用是可估计的时，改进 inLAF 和环境和旋涡被使不安的完整的 BGM 建议联合旋涡和环境的不安的重要性。在编辑和 Flo 的二进制相互作用盒子中，编辑的预报出现到对环境或旋涡的不安敏感的嬉痞的集会，它显然由在副热带的山脉和编辑之间的相互作用的模型源于错误的预报，象从在二台风之间的相互作用一样，因此减少 EF 技术的有效性。这个结论通过模型并且由在模型空气增加或消除某些特征的领域的敏感实验被得出。不过，在一些盒子中的预报轨道在控制的上被改进。在另一方面，因为控制预报离最好的轨道已经很靠近， EF 技术几乎没在 Flo 的预报上有很少影响。学习为 EF 技术的未来发展提供一个基础。这研究的限制也被探讨。例如，上述结果比运作的预报基于一件小样品，并且学习实际上是模拟，它是不同的。这些 EFtechniques 的进一步的测试被建议。