Segmentasi Canny Dan Otsu pada Citra Daun Jeruk Tidak Sehat

Pengolahan objek digital merupakan dasar dari identifikasi citra digital, melibatkan knowledge sebagai interprestasi informasi secara visual dengan menggunakan metode yang terkait untuk diimplementasikan. Daun jeruk yang tidak sehat disebabkan oleh gejala penyakit tanaman, dengan ditandai adanya noda (spot). Adanya kemiripan bentuk dan warna daun antara citra, maka penciri tekstur digunakan sebagai dasar dalam penelitian ini.Sistem yang dibangun diharapkan sebagai solusi untuk melakukan segmentasi terhadap daun tanaman jeruk melalui pengolahan citra, dengan melibatkan metode dan konsep. Tahapan proses yang dilakukan adalah file name, preprocessing, dan segmentation. Metode preprocessing dengan resize, clipping, normalisasi dan RGB ke gray. Segmentation dengan menggunakan Canny dan Otsu.Hasil pengamatan citra sejumlah 20 data untuk kategori penyakit Kudis 10 data , dan penyakit Kanker 10 data. Analisa hasil segmentasi Canny dapat mendeteksi jelas bercak pada noda gejala penyakit Kanker dan hanya sebagian dari penyakit Kudis. Segmentasi Otsu dapat mendeteksi jelas bercak pada noda gejala penyakit Kudis dan juga Kanker. Segmentasi dengan Canny, dipengaruhi juga oleh tulang dan lekukan daun yang tebal, sehingga dapat menimbulkan tepian yang muncul dan berdekatan pada noda penyakit Kudis. Segmentasi Otsu, dipengaruhi juga oleh lekukan dan ketebalan daun, sehingga dapat menimbulkan warna gelap yang muncul dan berdekatan pada noda penyakit.