Social representations, correspondence factor analysis and characterization questionnaire: a methodological contribution

espanolEl cuestionario de caracterizacion se inspira en metodologias Q (es decir, clasificacion cualitativa). Consiste en pedir a los participantes que den su opinion sobre una lista de articulos, clasificandolos en categorias en funcion de su nivel de caracterizacion del objeto. Esta tecnica nos permite obtener distribuciones para cada articulo y cada modalidad de respuesta (caracteristico vs. no elegido vs no caracteristico). Esta contribucion propone analizar estas frecuencias por medio de analisis factorial de correspondencias. La originalidad de este articulo radica en el hecho de que este tipo de analisis nunca se ha utilizado para procesar datos recogidos mediante este cuestionario. Se detallara y ejemplificara el procedimiento a traves de dos estudios empiricos sobre las representaciones sociales del buen vino y el buen supermercado. El interes de dicha contribucion sera discutido tanto desde el punto de vista metodologico como desde la perspectiva de las aplicaciones. EnglishThe characterization questionnaire is inspired by Q-sort methodologies (i.e. qualitative sorting). It consists in asking participants to give their opinion on a list of items by sorting them into categories depending on their level of characterization of the object. This technique allows us to obtain distributions for each item and each response modality (i.e. characteristic vs. not chosen vs. not characteristic). This contribution intends to analyze these frequencies by means of correspondence factor analysis. The originality of this contribution lies in the fact that this kind of analysis has never been used to process data collected by means of this questionnaire. The procedure will be detailed and exemplified by means of two empirical studies on social representations of the good wine and the good supermarket. The interests of such a contribution will be discussed from both methodological points of view and an applications perspective.