철도차량 실내소음저감을 위한 순환형 신경망 개발

철도차량 실낵소음 능동제어를 위한 RNN(recurrent neural network) 제어기법을 연구하였다. 기존의 능동소음제어에 가장 많이 적용하고 있는 FXLMS 제어기법의 단점을 개선하기 위해 실시간에서 가중치를 갱신할 수 있으며 협대역 및 광대역 소음에 대해 소음저감 성능이 개선된 RNN을 설계하여 시뮬레이션을 통해 입증하였다.