基于反射光谱与Landsat 8 OLI多光谱数据的艾比湖湿地土壤盐分估算

土壤盐渍化是农业生产中最关键的生态问题之一，是一种降低土壤质量，严重影响作物产出的缓慢土壤退化过程。因此，土壤盐分的监测及评估对干旱区的土地管理与恢复至关重要。选取艾比湖湿地为研究区，基于2016年干湿两季（5月/9月）的Landsat8 OLI遥感影像，147个土壤实测样点的电导率（Electrical Conductivity, EC）数据及其对应的室内反射光谱数据，通过光谱重采样技术，建立该研究区土壤EC的偏最小二乘（partial least-squares regression, PLSR）定量估算模型，并尝试对干湿两季的土壤盐渍化状况进行对比分析。结果表明：（1）艾比湖湿地土壤盐渍化较为严重，湿季土壤EC（23.90 mS·cm-1）高于干季（11.62 mS·cm-1）；（2）基于重采样处理后的光谱数据及13个光谱指数所建立的PLSR模型具有较好的精度（R2 = 0.91，RMSE = 6.48 mS·cm-1，RPD = 2.45），说明该模型可以有效地对区域尺度的土壤EC进行定量估算。（3）从2016年5月至9月，艾比湖湿地的中度和重度盐渍土面积增加，轻度盐渍土和盐土面积减少。本研究将两种不同分辨率的数据进行联合建模，既提升了传统光学遥感影像模型的精度，又将高光谱数据扩展至像元尺度上，为土壤盐分信息的遥感提取提供了科学参考。