MINERAÇÃO DE DADOS DE PROBLEMAS RELACIONADOS A MEDICAMENTOS REGISTRADOS PELA FARMÁCIA CLÍNICA DE UM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO

Objetivo: aplicar um modelo de data mining para identificacao de padroes de problemas relacionados a medicamentos no Hospital Universitario Ana Bezerra em Santa Cruz-RN. Metodos: foram analisados os dados produzidos pela Farmacia Clinica no periodo de setembro de 2017 a julho de 2019, atraves da aplicacao da tecnica de Mineracao de Dados, para identificacao das regras de classificacao e de associacao utilizando o software Weka 3.8. Resultados: os erros de prescricao foram os mais frequentes. As principais regras de associacao estao relacionadas a erros de prescricao de vitaminas, repositores e protetores na UTI Neonatal e de antimicrobianos/antiparasitarios no setor de Assistencia a mulher, sendo este setor o que mais registra erros de administracao de medicamentos. A arvore de decisao obteve a acuracia de 56% e com 75,22% de instâncias corretamente classificadas. As intervencoes farmaceuticas voltadas para os problemas de dose, ou quando ocorrem na UTI neonatal e sao direcionadas para os medicos, foram aceitas em cerca de 70% dos casos. Conclusao: a qualidade da prescricao do hospital em estudo precisa ser melhorada, especificamente para alguns setores do hospital e classes de medicamentos, a fim de que sejam evitados erros de medicacao e o processo de assistencia a saude se torne mais seguro.