MAXIMUM POWER POINT TRACKING FOR PV SYSTEMS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Este trabalho propoem um metodo de rastreamento do ponto de maxima potencia para paineis fotovoltaicos (PV) utilizando redes neurais. O sistema PV consiste em um painel solar, um conversor DC-DC, um sistema de controle e a carga. Duas redes neurais serao treinadas para integrar ao sistema. A primeira rede e responsavel por estimar o nivel de irradiacao solar a partir dos sinais de corrente, tensao e temperatura do painel solar. Ja a segunda rede neural e conectada a primeira e utiliza sua saida (irradiância) junto com a temperatura para gerar uma tensao de referencia, respectiva a tensao de maxima potencia, a um controlador PI. Serao analisados as respostas do sistema sob condicoes variaveis de irradiância, temperatura e carga, alem de um comparacao de performance com o metodo da condutância incremental. Os resultados apresentados mostram que a rede neural articial foi capaz de detectar o ponto de maxima potencia sob condicoes dinâmicas mais rapido do que o metodo da condutância incremental, portanto, maximizando a potencia transferida para a carga.