Classification of audio sources using ad-hoc microphone arrays

Die automatische Klassifikation von akustischen Quellen ist Bestandteil vieler Algorithmen der Audiosignalverarbeitung, z.B. bei der Reduktion von Storanteilen in einem Signal oder der Analyse akustischer Szenen. Mogliche Anwendungen finden sich u. a. in der Telekommunikation und in der automatischen Spracherkennung. Die Klassifikation ist insb. dann eine anspruchsvolle Aufgabe, wenn Signale, die mit einem Mikrofon empfangen werden, durch raumlich bedingten Nachhall beeinflusst werden und wenn mehrere Quellen in einem Raum simultan aktiv sind. In der vorliegenden Arbeit wird ein System vorgestellt, das die Signale eines Ad-hoc Mikrofon-Arrays verarbeitet um Schallquellen in einer halligen Umgebung zu klassifizieren. Werden automatisch ermittelte Mikrofon-Cluster und die entwickelten Strategien zur Kombination der Informationen zwischen den Clustern genutzt, lassen sich akustische Quellen mit einer hoheren Genauigkeit als unter der Verwendung einzelner Mikrofonsignale klassifizieren