İşletmeler için Personel Yemek Talep Miktarının Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Tahmin Edilmesi

Gunumuzde kamu veya ozel kurumlarin bircogu, bunyelerinde calisan personeller icin profesyonel yemek hizmeti vermektedir. Soz konusu hizmetin planlanmasi konusunda, kurumlarda calisan personel sayisinin genel olarak fazla olmasi ve personellerin sahsi veya kuruma ait sebeplerle kurum disinda olmalarindan dolayi birtakim aksamalar yasanmaktadir. Bu yuzden, gunluk yemek talebinin belirlenmesi zorlasmakta ve bu durum kurumlar icin maliyet, zaman ve emek kaybina sebep olmaktadir. Bu kayiplari ortadan kaldirmak veya en azindan minimuma indirmek amaciyla istatistiksel veya sezgisel yontemler kullanilmaktadir. Bu calismada, isletmeler icin yapay sinir aglari kullanilarak gunluk yemek talebini tahmin eden yapay zekâ tabanli bir model onerilmistir. Veriler, gunluk yemek cikaran ve farkli kademlerde gorev alan 110 kisilik bir personel kapasitesine sahip ozel bir isletmenin yemekhane veritabanindan elde edilmis olup son 2 yillik (2016-2018) veriyi kapsamaktadir. Model, MATLAB paket programi kullanilarak olusturulmustur. Modelin performansi, Regresyon degerleri, Ortalama Mutlak Hata Yuzdesi (OMHY-MAPE) ve Ortalama Karesel Hata (OKH-MSE) dikkate alinarak belirlenmistir. Agin egitiminde, ileri beslemeli geri yayilimli ag mimarisi kullanilmistir. Denemeler sonucunda elde edilen en iyi model, sirasiyla egitim R orani: 0,9948, test R orani: 0,9830 ve hata orani ise 0,003783 olup cok katmanli (8-10-10-1) bir yapiya sahiptir. Deney sonuclari, modelin hata oraninin dusuk, performansinin yuksek oldugunu ve talep tahmini icin yapay sinir aglari kullaniminin olumlu etkisini ortaya koymustur.