Deterministisches Record Linkage mit indirekten Identifikatoren: Daten des Berliner Herzinfarktregisters und der AOK Nordost zum Herzinfarkt

Ziel der Studie: Wie lasst sich ein Record Linkage bei pseudonymisierten Datensatzen durchfuhren? Am Beispiel der Daten des Berliner Herzinfarktregisters und der AOK Nordost wird exemplarisch aufgezeigt, wie ein Datenlinkage von 2 pseudonymisierten Datensatzen erfolgen kann. Methode: In verschiedenen Schritten wird die eingesetzte Methode des deterministischen Linkage mit indirekten Patientenidentifikatoren: Alter, Geschlecht, Klinikaufnahmedatum und Klinikaufnahmeuhrzeit erlautert. Ergebnis: Im Ergebnis konnte gezeigt werden, dass 80,6% der geschatzten Fallzahl an maximal zu matchenden Patienten mit dem Vorgehen verknupft werden konnten. Das Record Linkage fuhrte in keinem Fall zu einem Matching von einem Patienten mit 2 oder mehr Patienten des jeweils anderen Datensatzes, sodass davon auszugehen ist, dass die Kombination der 4 indirekten Identifikatoren die Einzigartigkeit des jeweiligen Patienten abgebildet hat. Schlussfolgerung: Deterministisches Record Linkage mit den folgenden indirekten Indikatoren: Alter, Geschlecht, Klinikaufnahmedatum und Klinikaufnahmeuhrzeit, war in unserer Studie fur Herzinfarktpatienten einer Region, welches die zu matchende Fallzahl eingrenzte, moglich und fuhrte im Prozess des Record Linkage in keinem Fall zu einem Matching von einem Patienten mit 2 oder mehr Patienten des jeweils anderen Datensatzes.