Méthodologie pour le placement de capteurs à base de méthodes de classification en vue du diagnostic

Les travaux presentes se situent dans le domaine de l'aide a la decision pour la surveillance et le diagnostic de systemes complexes tels que les procedes chimiques. Notre travail a permis de concevoir une methodologie permettant de placer les capteurs les plus pertinents sur un processus en vue de son diagnostic a partir des donnees d'historiques. Cette methodologie est basee sur l'association de methodes de mesure de la quantite d'information (entropie de Shannon) delivree par des signaux issus d'un systeme et de la classification de donnees. A partir des donnees d'evolution temporelle des capteurs (constituant l'ensemble de tous les possibles) suite a des scenarii de defaillance (par exemple simules sur un simulateur dynamique), il est possible d'identifier les capteurs les plus pertinents et d'obtenir un modele de comportement du processus a un niveau d'abstraction tel qu'il soit utilisable pour le diagnostic. Une procedure pour une adaptation du modele dans le cas de reconnaissance defauts inconnus a ete aussi proposee. Des tests de faisabilite sur des cas concrets industriels ont ete effectues en simulation tout d'abord en utilisant un simulateur dynamique de procedes mondialement distribue dans l'industrie : HYSYS puis sur un nouveau reacteur chimique developpe par le Laboratoire de Genie Chimique de Toulouse. Ces travaux rentrent dans le cadre d'un projet finance par l'Institut pour une Culture de Securite Industrielle (ICSI).